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        1. 闡明AIoT背后的發展邏輯

          2019-03-05 11:05:51分類:行業資訊

            loT-Internet of Tings,人工智能+物聯網,想象一下,未來只用你的生物信息,就能在任何一個東西上連接互聯網,瀏覽世界。手機在將來可能只能是手機而已了。未來,你才是現在的“手機”。

            隨著人工智能的逐漸可視化落地,它將協助物聯網一同展開充滿想象空間的未來科技大觀。萬變不離其宗,AIoT背后的發展邏輯將指引未來的發展方向,讓人們在萬象新天的科技迷宮里,找到正確的路。
           

          AIoT
           

            AI是大腦,IoT是連接

            “AIoT”即“AI+IoT”,指的是人工智能技術與物聯網在實際應用中的落地融合。IoT覆蓋范圍比較廣泛,預計2018年全球IoT支出金額預估將年增14.6%至7,725億美元。然而現實也許并沒有那么美好,物聯網火熱之時,一個新的行業共識是:AIoT將成為未來二十年全球最重要的科技,并成為工業機器人、無人機、無人駕駛、智能陪伴、智慧建筑及智慧城市等新興產業的重要基礎。在AIoT的浪潮之下,政府也加快了布局。

            AI則可以根據大量的歷史資料和實時觀察找出對于未來預測性的洞察。由于同時分析過去的和實時的數據,AI更容易注意到有哪些資料屬于例外,并做出合理、合適的推斷。而數據對于人工智能的重要性不言而喻,AI需要持續的數據流入,它可以處理和從中學習的數據越多,其預測的準確率也會越高。

            AI是IoT的大腦,讓設備的簡單連接上升為智能連接,讓萬物互聯進化到萬物智聯;IoT是讓 AI 具備行動能力的身體。就像人類的眼睛,耳朵,鼻子和皮膚感知我們周圍的世界一樣,IoT中數十億的傳感器和攝像頭采集周圍環境的數據,并將這些數據發送給AI進行分析和處理。這些數據也是AI進行深度學習的重要養料,協助AI變得越來越聰明,做出的決定也越來越明智。

            手機之后科技公司新的戰略方向

            以小米為例,在沒有更好的智能屏幕設備出來之前,小米手機依然是小米公司未來的發展重點,這是小米目前的根基所在,沒有了小米手機的物聯網,將會出現根基不穩的情況。這兩項業務齊頭并進,對于小米來說都是非常重要的,小米手機是戰術上打法,是近期目標,而物聯網是戰略目標,小米想要獲得更長遠、更大的發展空間,必須要在物聯網生態上投入更大的資源和精力。

            國外科技巨頭也早已開始積極布局AIoT。谷歌早前公開宣布計劃用5000萬美元收購物聯網平臺Xively,高調進軍AI+IoT行業。微軟2018年4月4日宣布,計劃在未來四年內,向物聯網相關的各種項目投資50億美元,用以提供智能化服務。

            目前來看AIoT行業份額巨大,加之應用的細分領域眾多,市場不會被一家或者幾家吃掉,能否搶占市場的關鍵是技術應用和商業落地能否達成,是否真正從市場剛需出發而非瞄準偽需求。
           

          AIoT
           

            應用場景遍地開花

            ①智能手機無疑是未來很多“萬物互聯”的入口,AI、物聯網、移動設備三大技術將強強聯合,成為行業新的“標配”技術。 AIoT為智能手機賦能,將智能裝置、設備都聯接起來,打造新生態。蘋果、三星、華為等都在推出具有不同AI功能的手機。

            ②智能家居目前仍處在初級發展階段,AIoT將把智能應用、智能家居產品、硬件家族和平臺全部串聯起來,讓我們和這些物體實現更智慧的互動,智能家居是未來離消費者最近的AIoT場景。

            ③工業機器人在自動化普及的工業時代,生產過程幾乎完全自動化、機器人具備高度的適應能力,工業互聯網不只是實現機器互聯,還有智能。AIoT在幫助機器人實現智能互聯的同時,還能讓管理者任意自如的操控,尤其是在很多工業危險的領域。

            ④自動駕駛需要很多技術支持,除了數據,就是人工智能,它去幫助車做正確的決策,這也是為什么百度押寶人工智能的原因之一。車的智能解決之后,就得實現車輛的互聯和管控,在自動駕駛狀態中,如何保證乘客安全,是AIoT技術正在研究的重點。

            大數據是AIoT落地應用的基石

            大數據是人工智能的基石,目前的深度學習主要是建立在大數據的基礎上,即對大數據進行訓練,并從中歸納出可以被計算機運用在類似數據上的知識或規律。它相當于人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識,這些知識只有通過消化,吸收、再造才能創造出更大的價值。

            實際上人工智能的發展,離不開海量數據進行訓練,大數據的循環往復無數次的訓練和深度學習才有了人工智能!總而言之,通過物聯網產生、收集海量的數據存儲于云平臺,再通過大數據分析,甚至更高形式的人工智能為人類的生產活動,生活所需提供更好的服務。

            大數據是AIoT發展的基石與原動力,是實現真正的人工智能的根本,亦是實現AIoT商業變現的關鍵所在。正如光大控股董事總經理、光際資本管理合伙人艾渝所說:當AI時代到來之際,會產生前所未有的機會,這是最好的時代。
           

          AIoT
           

            AIoT加速萬物智聯的到來

            在物聯網時代,單純的“互聯”沒有任何意義,需要讓萬物“智聯”才能發揮它的應用價值,AI就是其中的核心技術,AIoT將加速“萬物智聯”時代的來臨。AI+IoT之所以被人們看好,這是由于它被是“萬物智聯”時代的關鍵技術,是企業商業模式和用戶消費習慣培養的關鍵。

            當AI遇上IoT,開啟了智能物聯無限大的想象空間,也開啟了人工智能在應用層面更多的可能性。人工智能可以最大化物聯網帶來的價值,而物聯網能為人工智能提供所需的數據流。它們有機結合,才能使物聯網和人工智能的優勢發揮到最大化。

            未來,人工智能將與芯片、系統和網絡融為一體,構建一個完整的生態鏈,也就是說,沒有AIoT技術加持的企業將很難成為萬眾矚目的消費級巨頭,消費者離不開AIoT。它是我們生活的一個工具,為企業加分的一個技術,下一個改變世界的巨頭將在AIOT里面產生。就如雷軍所說的那樣,AI的智能助理是IoT設備里最關鍵的技術,AI和IoT的結合將給大家帶來更加美好的生活。

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